从“人工智障”到“甩手掌柜”，我是如何用 OpenClaw 当老板，让 AI 们全自动给我开发软件的

过去两个月，AI 编程工具 OpenClaw 火遍全网，收获了近 20 万 Star。但在我亲自上手折腾了两周后，结论是：但凡想用它正经做个产品，它就是一团糟。

不是说它不能写代码。它能写。问题是，它写完就崩，崩了不自知。你满怀期待地安排它通宵工作，第二天早上起来，只能面对一个早已僵死的进程和一堆半途而废的任务。那种每天早上的绝望感，懂的人都懂。

直到我换了个思路——不让它亲自下场敲代码了，而是让它去调度和指挥目前编程能力最强的工具：Claude Code。

然后，奇迹就发生了。我只在飞书上发了一段话描述需求，几天后，一个功能完整的 TikTok爆款视频分析网站就自己“长”出来了。

一、 成果展示：全自动诞生的“VideoLens”

这个网站叫 VideoLens。它的能力完全由 AI 驱动：

  • 上传一个TikTok视频，自动分析其营销策略（结构、受众、卖点、钩子等）。

  • 逐帧拆解每个镜头，分析镜头语言和心理引导。

  • 逆向生成可直接用于Sora等工具的AI提示词。

  • 将语音转成结构化脚本，并给出改编建议。

（此处可嵌入原文中的系统界面图和分析结果图）

最关键的是：从我说出需求到产品可用，全程我只参与了“确认方案”和“最终验收”两个节点。剩下的，全是 OpenClaw 自己作为“项目经理”，指挥着 Claude Code 这个“高级开发工程师”搞定的。

二、 思维转变：找到AI的“正确分工”

这是我踩坑两周后悟出的道理。每个AI工具都有其核心优势：

  • OpenClaw的优势：24小时在线、能接入飞书/Telegram、有持久记忆、能并行管理多个任务。它是一个不知疲倦的超级项目经理。

  • Claude Code的优势：顶级的编程和逻辑能力、能理解整个代码库、可自主调试修复。它是一个天赋异禀的资深工程师。

那么，最合理的架构就呼之欲出了：

让 OpenClaw 当项目经理，让 Claude Code 当开发工程师。而我，只当那个提出想法、然后验收成果的“老板”。

这套分工确立后，流程变得无比丝滑：

  1. 我在飞书描述产品想法​ → OpenClaw 自己撰写PRD和技术方案给我确认。

  2. 我说“OK”​ → OpenClaw 指挥 Claude Code 初始化项目，逐个功能开发。

  3. 中间遇到问题（如需要API Key）才会来问我，技术问题它自己尝试解决。

  4. 开发完成后，自动运行 Playwright 进行端到端测试，并把测试报告和截图发到飞书给我看。

三、 技术实现：一个Skill文件解决所有痛点

直接让 OpenClaw 操作 Claude Code 会面临三大致命问题，这也是很多人放弃的原因：

  1. 进程管理空白：Claude Code 进程可能意外死亡，无人知晓。

  2. 交互阻塞：Claude Code 在终端里停下来提问，无人响应，任务就卡死。

  3. 结果无法回传：任务完成或失败，没有自动通知机制。

我的解决方案，是为 OpenClaw 编写了一个核心的Skill文件。这个文件定义了一套完整的自动化开发流程，并用一行关键命令解决了所有底层问题：

bash  pty: true  workdir: ~/projects/xxx  background: true  command: "claude --session-id xxx --permission-mode acceptEdits '你的任务指令'"

  • pty: true：解决Claude Code CLI挂起或输出乱码的问题。

  • background: true：让任务后台运行，OpenClaw可继续处理其他事。

  • --permission-mode acceptEdits：让Claude Code不用每改一个文件都停下来询问，实现“非交互式”自动化。

此外，为了让 OpenClaw 能专业地指挥 Claude Code，我为它准备了一份详细的《Claude Code操作指南》，作为其知识库，涵盖了从安装、各种调用模式、权限管理到错误处理的所有最佳实践。

四、 如何配置：五步开启“老板模式”

如果你想复现这套“甩手老板”工作流，只需跟着以下五步配置你的 OpenClaw：

  1. 更新 AGENTS.md：添加一段说明，告诉 OpenClaw 在收到产品需求时，使用指定的 Skill 来自主开发。

  2. 更新 TOOLS.md：注明 Claude Code、项目目录、测试工具等已就位。

  3. 更新 USER.md：明确你的偏好：“我只说产品需求，技术方案你自己定。别问我技术细节。”

  4. 创建核心 Skill 文件：将完整的全栈开发流程（从需求理解、PRD撰写、项目初始化、逐功能开发、到自动化测试和交付）写入 skills/fullstack-dev/SKILL.md。

  5. 开始使用：以后想做任何产品，只需在飞书上发一段类似这样的话：

    “我想做一个 [产品名]。[3-5句话描述给谁用、解决什么问题]。核心功能：1. xxx 2. xxx 3. xxx。做好后测试一遍发我看效果。”

然后，你就可以去喝咖啡了。

五、 这不仅仅解决了一个开发需求

这套方案真正的价值在于，它解决了一类问题。

它意味着，未来任何时候，当你脑中闪过一个工具、一个小产品、一个网站的想法时，你不需要：

  • 打开代码编辑器

  • 思考技术选型

  • 坐在电脑前敲命令

  • 深夜调试Bug

你只需要清晰地描述它，然后交给你的“AI项目经理”和“AI开发工程师”。他们会在你睡觉时讨论方案、编写代码、解决冲突、运行测试。

你，终于可以只专注于思考“做什么”，而将“怎么做”完全交给一个不知疲倦的数字化团队。

这才是 AI 时代，个体开发者该有的样子。